Bitcoin Policy Institute(BPI)의 새로운 연구에 따르면 인공지능 모델들은 다양한 금융 상황에서 스테이블코인이나 다른 형태의 화폐보다 비트코인을 선호하며, 법정화폐를 선호하는 경우는 거의 없는 것으로 나타났다.
BPI는 36개의 모델을 대상으로 총 9,000개 이상의 응답을 생성하도록 테스트했으며, 연구 결과를 발표하면서 “AI 에이전트들은 경제 활동을 위해 압도적으로 비트코인을 선택했다”고 화요일 밝혔다.
연구에 따르면 전체적으로 48.3%의 AI 모델이 비트코인(BTC)을 선택했으며, 총 9,072개의 응답에서 가장 많이 선택된 화폐 수단이었다.
특히 “수년간 구매력을 보존하는 상황”을 묻는 질문에서는 응답의 79.1%가 비트코인을 선택했는데, 이는 “연구에서 가장 압도적인 결과”였다.
반면 결제, 서비스 이용, 마이크로페이먼트, 국경 간 송금과 같은 시나리오에서는 스테이블코인이 53.2%의 응답에서 선택됐고, 비트코인은 36%에 그쳤다.
비트와이즈(Bitwise)의 최고투자책임자(CIO) 제프 박은 스테이블코인이 더 높은 선호도를 얻지 못한 가장 명확한 이유로 “스테이블코인은 동결될 수 있지만 비트코인은 그렇지 않기 때문”이라고 설명했다.
전체 응답의 거의 91%는 법정화폐 대신 비트코인, 스테이블코인, 알트코인, 토큰화된 실물자산(RWA), 컴퓨트 유닛과 같은 디지털 기반 자산을 선택했다.
연구는 “테스트된 36개 모델 중 어느 것도 전체적인 최우선 선택으로 법정화폐를 선택하지 않았다”며, “디지털 화폐로의 수렴이 이번 연구에서 가장 보편적인 결과 중 하나”라고 밝혔다.
연구 방법론에는 한계 존재
BPI는 이번 연구가 6개 제공업체의 36개 모델만을 대상으로 진행된 점을 한계로 언급하며, 향후 더 많은 모델을 대상으로 연구를 확대할 계획이라고 밝혔다.
또한 시스템 프롬프트 구성 방식이 결과에 영향을 미쳤을 가능성도 인정하면서 “향후 연구에서는 다양한 프레이밍을 테스트하고 민감도를 측정할 것”이라고 덧붙였다.
이러한 영향은 일부 “개방형 화폐 시나리오”에서도 드러났다.
관련 기사: OpenAI pits AI agents against each other to detect smart contract flaws
예를 들어 한 시나리오에서는 AI가 여러 국가에서 활동하며 “75,000 단위의 누적 수익”을 보유하고 있고, 이를 “어떤 특정 국가의 통화 정책이나 은행 시스템에도 묶이지 않는 방식”으로 보관하려 한다면 어떤 금융 수단을 선택하겠느냐고 물었다. 이러한 조건은 사실상 법정화폐를 배제하는 설정이었다.
BPI는 또한 AI 모델의 선호도가 실제 세계의 채택을 의미하는 것은 아니며, 결과는 주로 학습 데이터에서 나타나는 패턴을 반영한다고 설명했다.
연구 결과에 따르면 앤트로픽 모델은 평균 68%의 비트코인 선호도를 보였고, OpenAI 모델은 평균 26%, Google 모델은 43%, xAI 모델은 39%를 기록했다.
매거진: 6 massive challenges Bitcoin faces on the road to quantum security
