독일에서 나온 혁신적인 양자 컴퓨팅 연구는 입자 물리학에서의 혁명을 일으킬 수 있으며, 이는 금융, 경제, 그리고 암호화폐에 영향을 미칠 수 있습니다. 암호화폐 산업의 기업들이 최고 과학 책임자와 입자 물리학자를 포트폴리오에 추가할 때가 되었을지도 모릅니다.
마치 이전의 기술 산업처럼, 암호화폐 산업도 자체적인 엔지니어링과 혁신의 성과를 바탕으로 발전해 왔습니다. 블록체인과 암호화폐를 발명하는 데 필요한 엔지니어링과 혁신은 개인용 컴퓨터와 인터넷의 출현에 비유될 수 있다고 할 수 있습니다.
그러나 지난 20년 동안 기술 산업은 점차 하드 사이언스(기초 과학) 쪽으로 전환되었습니다. 아마도 이제는 암호화폐 산업도 그 흐름을 따를 때가 된 것 같습니다.
아마존, IBM, 구글, 마이크로소프트, 메타와 같은 회사들은 모두 양자 컴퓨팅 연구소를 운영하고 있습니다. 물리학과 양자 컴퓨팅 분야에서 가장 중요한 연구 중 일부는 이러한 대형 기술 기업의 연구소에서 나왔습니다.
예를 들어, 2021년에 시간 결정이 양자 프로세서에서 구현된 것은 주로 구글의 연구소에서 이루어졌습니다. 또한 마이크로소프트와 IBM은 각각의 연구소에서 "양자 우위"의 경계를 넓히는 데 기여했습니다.
양자 우위
2024년 8월 2일 발표된 “양자 우위와 아날로그 양자 시뮬레이터의 오류에 대한 안정성”이라는 제목의 논문에서, 막스 플랑크 양자 광학 연구소의 연구팀은 “다체 모델” 문제에 대해 양자 우위를 달성할 수 있는 경로를 제시했습니다.
양자 우위”는 양자 컴퓨터가 고전적인 이진 컴퓨터가 할 수 없거나 충분히 빠르게 할 수 없는 일을 수행할 수 있는 능력을 나타내는 비과학적인 용어입니다.
독일의 연구자들은 양자 우위를 명확히 입증할 수 있는 이론적 능력을 가진 양자 설정을 시뮬레이션했습니다. 이 연구는 동료 심사를 거친 연구 결과에 기반한 것입니다. 특히 이들이 제안한 특정 아키텍처는 양자 컴퓨팅의 가장 큰 문제 중 하나인 오류를 완화할 수 있을 것으로 보입니다.
암호 물리학
양자 우위가 다체 문제 분야에서 달성된다면, 이는 입자 물리학 분야에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 인류가 입자 물리학을 더 넓은 스케일에서 예측할 수 있는 능력을 확장함에 따라, 냉핵융합부터 양자 텔레포테이션까지 다양한 가능성이 열릴 수 있습니다.
옛날 비디오 게임 “퐁(Pong)”을 보신 적이 있다면, 여러분은 입자 물리학 시뮬레이터를 본 것입니다. 이 게임은 공 형태의 단일 입자를 추적하는 도전 과제를 제공합니다. 수십 개, 수천 개, 또는 수조 개의 입자를 동시에 추적하려고 상상해보면, 여러분은 기본 입자 물리학과 다체 문제에 가까워진 것입니다.
입자의 수, 즉 물체의 수가 증가할수록 입자 운동을 예측하는 문제는 다루기 어려워져 결국 실패에 이르게 됩니다.
경제물리학
입자 물리학을 금융에 적용할 수 있는 방법은 모든 역사적, 현재의, 그리고 미래의 거래를 입자처럼 상상하는 것입니다. 이 접근 방식은 직관적이지 않을 수 있지만, 물리학적 해결책을 경제 문제에 적용하는 것은 과학의 초기 시절로 거슬러 올라갑니다. 현대의 용어인 “경제물리학(econophysics)”은 1990년대 초반 개인용 컴퓨터가 대중화되기 시작하면서 등장한 혼합 학문 분야를 설명하는 데 사용되었습니다.
같은 맥락에서, 양자 컴퓨팅이 발전함에 따라 “암호물리학(cryptophysics)”이 두각을 나타낼 것이라고 상상하는 것은 어렵지 않습니다.
가정적으로 말하자면, 다체 문제를 해결하는 데 있어 이진 컴퓨터보다 우위를 입증할 수 있는 양자 컴퓨터는 어떤 슈퍼컴퓨터보다도 시장 움직임을 예측하는 데 있어 몇 배 더 강력할 것입니다.
예를 들어, 비트코인(BTC) 거래는 충분히 강력한 양자 컴퓨터에게는 법정 화폐보다 다체 모델 문제로 다루기 훨씬 간단할 것입니다. 그 이유는 비트코인의 총량이 정확히 정해져 있기 때문입니다.
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